1. 機械学習モデルで正解率だけを信頼できない理由

    [AI]

    機械学習モデルは高い正解率でも、データの偏りや運用後の分布変化、学習時の情報混入で実用性を欠く場合があるとして、precision・recall・F1など複数指標での評価の重要性を解説した。

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