1. 不均衡データで精度だけを見ても当てにならない

    [RESEARCH]

    不均衡なデータでは、ほとんどを「非該当」と予測するだけでも高精度に見えることがある。記事は、詐欺検知の例を使って、精度だけでなく適合率や再現率を見る重要性を示している。