1. 機械学習の前に必要なデータ整備の基本

    [PROGRAMMING]

    初めての機械学習で精度が上がらなかった筆者が、モデル選定より先にデータ確認が重要だと学んだ内容。欠損値の把握や補完、削除などの基礎的な整備手順を振り返っている。