1. 決定木で分散が大きくなりやすい理由

    [PROGRAMMING]

    決定木は学習データのわずかな変化でも、最初の分割条件が変わりやすく、木全体や予測結果が大きく変わることがある。記事は、この性質が高い分散につながる仕組みを説明している。